Ваше первое приложение shinyApp
Вы узнали, как объединять входные и выходные данные в приложении shinyApp, а также как построить shinyApp для отображения результатов исследования сна.
Теперь ваша задача — создать shinyApp, который показывает два основных результата:
- Распределение часов сна
- Медианное количество часов сна в разных возрастных группах
В этом упражнении данные хранятся в виде фрейма данных dplyr с именем sleep; библиотеки shiny и tidyverse уже подключены.
Пришло время создать собственное приложение shinyApp!
Это упражнение является частью курса
Создание дашбордов с помощью shinydashboard
Инструкции к упражнению
- Добавьте два графических вывода с именами "histogram" и "barchart" в
mainPanel. - В аргументе
choiceNamesфункцииcheckboxGroupInput()замените содержимое иконками с именами "calendar", "briefcase" и "gift". - Определите два вывода: один с именем
histogram, другой —barchart. - Используйте функцию
shinyApp(), чтобы запустить приложение.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
ui <- fluidPage(
titlePanel("Sleeping habits in America"),
fluidRow(
# Place two plots here, called "histogram" and "barchart"
mainPanel(___("histogram"), ___("barchart")),
inputPanel(sliderInput("binwidth",
label = "Bin width",
min = 0.1, max = 2,
step = 0.01, value=0.25),
checkboxGroupInput("days", "Choose types of days:",
# Replace the list elements with icons called "calendar", "briefcase" and "gift"
choiceNames = list("All days",
"Non-holiday weekdays",
"Weekend days/holidays"),
choiceValues = list("All days",
"Nonholiday weekdays",
"Weekend days and holidays"))),
"In general, across the different age groups, Americans seem to get adequate daily rest." ))
server <- function(input, output, session) {
# Define the histogram and barchart
output$histogram <- ___({
ggplot(sleep, aes(x=`Avg hrs per day sleeping`)) +
geom_histogram(binwidth = input$binwidth, col='white') +
theme_classic()
})
___ <- ___({
filter(sleep, `Type of Days` %in% input$days) %>%
group_by(`Type of Days`, `Age Group`) %>%
summarize(`Median hours` = median(`Avg hrs per day sleeping`)) %>%
ggplot(aes(x = `Median hours`, y = `Age Group`, fill = `Type of Days`)) +
geom_col(position = 'dodge') + theme_classic()
})
}
# Use shinyApp() to render the shinyApp
___