НачатьНачать бесплатно

Черновик дашборда продаж

Благодаря вашей отличной работе с e-commerce компанией, она попросила вас помочь полностью заменить существующие дашборды, которые требуют проприетарного программного обеспечения и обходятся организации в огромные деньги каждый месяц.

Это не будет финальным продуктом — заказчику нужен черновой вариант, демонстрирующий возможности Dash. Они хотят увидеть линейный график общих продаж по месяцам и столбчатую диаграмму общих продаж по странам. Также было бы полезно добавить обобщающую статистику высокого уровня — например, в каком месяце объём заказов был наибольшим.

Ваша задача — быстро создать дашборд с графиками Plotly, расположенными друг за другом.

Это упражнение является частью курса

Создание дашбордов с помощью Dash и Plotly

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Настройте макет Dash на строке 14.
  • Добавьте переменную line_fig на строке 17.
  • Добавьте переменную bar_fig на строке 19.
  • Добавьте заголовок .H3(), отображающий max_country (страну с наибольшим объёмом продаж).

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

from dash import Dash, dcc, html
import pandas as pd
import plotly.express as px
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
ecom_line = ecom_sales.groupby('Year-Month')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
line_fig = px.line(data_frame=ecom_line, x='Year-Month', y='Total Sales ($)', title='Total Sales by Month')
ecom_bar = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
max_country = ecom_bar.sort_values(by='Total Sales ($)', ascending=False).loc[0]['Country']
bar_fig = px.bar(data_frame=ecom_bar, x='Total Sales ($)', y='Country', orientation='h', title='Total Sales by Country')

app = Dash()

# Set up the layout
app.____ = [
    html.H1('Sales Figures'), 
    # Add the line figure
    dcc.___(id='my-line-fig', figure=____), 
    # Add the bar figure
    dcc.___(id='my-bar-fig', figure=____), 
    # Add the H3 title
    html.____(f'The largest country by sales was {____}!')
    ]

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Редактировать и запускать код