НачатьНачать бесплатно

Объединение HTML и Dash

Вы помогаете компании в сфере электронной коммерции визуализировать данные, и теперь пришло время улучшить представление результатов.

Ваша задача — отобразить ранее созданные линейный и столбчатый графики, line_graph и bar_graph, вместе в одном дашборде Dash. Чтобы завершить оформление, добавьте заголовок в верхней части макета.

Графики line_graph и bar_graph уже воссозданы для вас.

Это упражнение является частью курса

Создание дашбордов с помощью Dash и Plotly

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Добавьте заголовок в приложение Dash в виде компонента .H1() с текстом 'Sales by Country & Over Time'.
  • Добавьте графики line_graph и bar_graph в макет приложения Dash.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

from dash import Dash, dcc, html
import pandas as pd
import plotly.express as px
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
ecom_line = ecom_sales.groupby(['Year-Month','Country'])['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
ecom_bar = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
line_graph = px.line(data_frame=ecom_line, x='Year-Month', y='Total Sales ($)', title='Total Sales by Month', color='Country')
bar_graph = px.bar(data_frame=ecom_bar, x='Total Sales ($)', y='Country', orientation='h',title='Total Sales by Country')

app = Dash()

# Set up the layout
app.layout = [
  # Add a H1
  html.____('____'),
  # Add both graphs
  dcc.____(id='line_graph', figure=____),
  dcc.____(id='bar_graph', figure=____)
  ]

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Редактировать и запускать код