Загрузка VADER

Анализ тональности даёт нам первоначальное представление о смысле текстов с помощью достаточно наглядного метода. Несмотря на свои ограничения, это хорошая отправная точка для работы с текстовыми данными. В Python существует ряд готовых инструментов для анализа тональности.

Набор данных ds_tweets с индексом по дате и времени уже загружен для вас.

Это упражнение является частью курса

Анализ данных социальных сетей на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте SentimentIntensityAnalyzer из nltk.sentiment.vader.
Создайте новый объект SentimentIntensityAnalyzer.
Сгенерируйте оценки тональности с помощью метода .apply() и функции polarity_scores() анализатора.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Load SentimentIntensityAnalyzer
____

# Instantiate new SentimentIntensityAnalyzer
sid = ____

# Generate sentiment scores
sentiment_scores = ds_tweets['text'].____(____)

Редактировать и запускать код