Создание временного ряда из DataFrame

Данные временных рядов используются, когда нужно проанализировать или исследовать изменения во времени. Это особенно полезно при работе с текстом твитов: например, если вы хотите отслеживать частоту употребления слова или набора слов.

Первый шаг — преобразование DataFrame в формат, с которым умеют работать методы pandas для временных рядов. Для этого нужно привести индекс к типу datetime.

Это упражнение является частью курса

Анализ данных социальных сетей на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Выведите первые пять строк столбца created_at из ds_tweets с помощью метода .head().
Преобразуйте этот столбец к типу datetime с помощью метода .to_datetime() из pandas.
Снова выведите первые пять строк.
Установите created_at в качестве индекса с помощью .set_index().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Print created_at to see the original format of datetime in Twitter data
print(ds_tweets[____].____())

# Convert the created_at column to np.datetime object
ds_tweets[____] = pd.____(____)

# Print created_at to see new format
print(ds_tweets[____].____())

# Set the index of ds_tweets to created_at
ds_tweets = ds_tweets.____(____)

Редактировать и запускать код