Цель ресемплирования

Больница разрабатывает модель машинного обучения для прогнозирования редкого заболевания на основе медицинских записей пациентов.

Однако в исторических данных больницы лишь 5% пациентов получили диагноз этого заболевания, тогда как 95% были здоровы. При тестировании первоначальной модели она достигла точности 95%, но крайне редко предсказывала заболевание — по сути, она почти всегда выдавала ответ «здоров».

Вы выступаете консультантом больницы и рекомендуете применить синтетическое ресемплирование. Каков ваш главный аргумент в пользу ресемплирования в данном случае?