ÎncepețiÎncepe gratuit

Membri vs. utilizatori ocazionali în timp

Utilizatorii pot fi "Members" (membri), adică plătesc anual pentru a putea lua o bicicletă oricând, sau "Casual" (ocazionali), adică plătesc la chioșcul atașat stației de biciclete.

Membrii și utilizatorii ocazionali scad în număr în același ritm între octombrie și decembrie, sau una dintre categorii scade mai rapid?

Ca și înainte, rides a fost deja încărcat. Vei folosi metoda Pandas .value_counts(), care returnează numărul de apariții ale fiecărei valori dintr-o Serie. În acest caz, numărul de curse de tip "Member" sau "Casual".

Acest exercițiu face parte din cursul

Lucrul cu date și ore în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Setează monthly_rides ca versiune reesantionată a lui rides, lunar, pe baza datei de start.
  • Folosește metoda .value_counts() pentru a afla câte curse de tip Member și Casual au avut loc, apoi împarte rezultatul la numărul total de curse pe lună.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Resample rides to be monthly on the basis of Start date
monthly_rides = rides.____('____', on = '____')['Member type']

# Take the ratio of the .value_counts() over the total number of rides
print(monthly_rides.____() / monthly_rides.size())
Editează și rulează codul