Fusuri orare în Pandas
Mai devreme în acest curs, ai atribuit un fus orar fiecărui datetime dintr-o listă. Acum, cu Pandas, poți face același lucru printr-un singur apel de metodă.
(Reține că, la fel ca înainte, setul tău de date conține câteva valori datetime ambigue din cauza orei de vară; deocamdată, îi vom spune lui Pandas să le ignore pe acestea. Rezolvarea lor ar necesita mai mult efort.)
Acest exercițiu face parte din cursul
Lucrul cu date și ore în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Localize the Start date column to America/New_York
rides['Start date'] = rides['Start date'].____
# Print first value
print(rides['Start date'].iloc[0])