ÎncepețiÎncepe gratuit

Îngrijirea legendei și câteva ajustări finale

A venit momentul pentru câteva ajustări finale, după care îți poți salva harta.

Fiecare element din hartă poate fi îmbunătățit. Are culoarea potrivită? Are dimensiunea potrivită? Are etichete intuitive? Scopul tău este să evidențiezi datele și să estompezi elementele care nu sunt date.

Avem câteva idei pentru această hartă. Hai să ajustăm câteva lucruri.

Acest exercițiu face parte din cursul

Vizualizarea datelor geospațiale în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Clarifică ce reprezintă culoarea adăugând title = "Median Income" și palette = "Greens" în apelul tm_fill(), care va mapa venitul pe o scară de culori în nuanțe de verde.
  • Adaugă borduri discrete tractelor pentru a delimita mai clar granițele acestora, adăugând un strat tm_borders() cu col = "grey60" și lwd = 0.5.
  • Fă granițele cartierelor puțin mai proeminente decât granițele tractelor, setând col = "grey40" și lwd = 2.
  • Adaugă un credit pentru sursa datelor folosind un apel tm_credits() cu primul argument "Source: ACS 2014 5-year Estimates, \n accessed via acs package" și al doilea argument position = c("right", "bottom").
  • În final, salvează harta ca "nyc_income_map.png" folosind funcția tmap_save() cu argumentele width = 4 și height = 7.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

library(tmap)

tm_shape(nyc_tracts_merge) +
  # Add title and change palette
  tm_fill(col = "estimate", 
          ___,
          ___) +
  # Add tm_borders()
  ___ +
  tm_shape(water) +
  tm_fill(col = "grey90") +
  tm_shape(manhat_hoods) +
  # Change col and lwd of neighborhood boundaries
  tm_borders() +
  tm_text(text = "name", size = 0.5) +
  # Add tm_credits()
  
  
        
# Save map as "nyc_income_map.png"
Editează și rulează codul