ÎncepețiÎncepe gratuit

Subset pe cartiere

Nu ai nevoie de toate cartierele din New York, așa că vei selecta doar cartierele din New York County. Știi deja cum să faci asta!

neighborhoods este un SpatialPolygonsDataFrame, iar în Capitolul 2 ai învățat cum să faci subset pe baza unei coloane din slotul data. Cheia era să creezi un vector logic, apoi să aplici subsetul pe SpatialPolygonsDataFrame ca pe un data frame.

Cum poți identifica cartierele potrivite? Verifică:

head(neighborhoods@data)

CountyFIPS este un cod numeric care identifică județul. Dacă afli codul pentru New York County, poți păstra doar rândurile cu acea valoare.

Acest exercițiu face parte din cursul

Vizualizarea datelor geospațiale în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Obiectul nyc_tracts_merge conține și coduri de județ în coloana COUNTYFP. Găsește valorile unique() pentru a identifica codul pentru New York County.
  • Aplică subset pe neighborhoods adăugând o condiție logică care verifică dacă neighborhoods$CountyFIPS are valoarea corectă.
  • Editează graficul pentru a folosi manhat_hoods în loc de neighborhoods.
  • Adaugă un strat tm_text(), care mapează text la "NTAName".

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

library(tmap)

# Find unique() nyc_tracts_merge$COUNTYFP


# Add logical expression to pull out New York County
manhat_hoods <- neighborhoods[___, ]

tm_shape(nyc_tracts_merge) +
  tm_fill(col = "estimate") +
  tm_shape(water) +
  tm_fill(col = "grey90") +
  # Edit to use manhat_hoods instead
  tm_shape(neighborhoods) +
  tm_borders() +
  # Add a tm_text() layer
Editează și rulează codul