ÎncepețiÎncepe gratuit

Găsirea cartierului cu cea mai multă artă publică

Acum că ai creat art_geo, un GeoDataFrame, din DataFrame-ul art, îl poți uni spațial cu datele neighborhoods pentru a vedea ce opere de artă se află în fiecare cartier.

Acest exercițiu face parte din cursul

Vizualizarea datelor geospațiale în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Îmbină GeoDataFrame-urile art_geo și neighborhoods printr-o unire spațială pentru a crea un nou GeoDataFrame numit neighborhood_art. Găsește operele de artă care se află within cartiere.
  • Afișează primele rânduri din GeoDataFrame-ul de artă pe cartiere.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# import packages
import geopandas as gpd
import pandas as pd

# Spatially join neighborhoods with art_geo
neighborhood_art = gpd.____(art_geo, neighborhoods, predicate = "____")

# Print the first few rows
print(neighborhood_art.head())
Editează și rulează codul