or
Acest exercițiu face parte din cursul
Învață diferite strategii pentru reprezentarea grafică a datelor mari folosind ggplot2, inclusiv calculul și vizualizarea statisticilor sumare, diverse tehnici pentru a gestiona suprapunerea punctelor și principiile micilor multipli cu fatetarea, care conduce spre Trelliscope.
În capitolul anterior ai văzut cum fatetarea poate fi o tehnică eficientă pentru vizualizarea unui volum mare de date ce pot fi împărțite în mod natural în partiții semnificative. Acum, folosind pachetul trelliscopejs împreună cu ggplot2, vei învăța cum să creezi vizualizări fatetate atunci când numărul de partiții din date devine prea mare pentru a fi afișat eficient pe un singur ecran.
Interfața ggplot2 + trelliscopejs este ușor de utilizat, însă trelliscopejs oferă și un mecanism de reprezentare fatetată care îți dă mult mai multă flexibilitate în alegerea sistemului de reprezentare grafică și în modul de specificare a cognosticelor. Vei afla totul despre acestea în acest capitol!
Exercițiul curent
<a href="https://www.bixi.com" target="_blank">Rețeaua de biciclete BIXI din Montreal</a> pune la dispoziție date deschise pentru fiecare cursă, inclusiv data, ora, durata și stațiile de plecare și sosire. În acest capitol, vei analiza date din peste 4 milioane de curse efectuate în 2017, între 546 de stații. Există multe întrebări exploratorii interesante pe care le poți adresa acestor date, iar tu vei crea vizualizări exploratorii care merg de la statistici sumare până la vizualizări detaliate în Trelliscope, oferindu-ți perspective valoroase asupra datelor.