Grafice zilnice
Acum să analizăm numărul de curse în funcție de oră pentru fiecare zi. Vom începe prin a crea un set de date rezumat pentru prima lună completă din set (mai) și vom examina rezultatele.
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea datelor mari cu Trelliscope în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Filtrează datele pentru luna mai (folosește
start_mon) - Numără cursele pentru fiecare combinație de
start_day,start_hodșimembership - Folosește puncte pentru a reprezenta numărul de curse în funcție de ora din zi și colorează punctele în funcție de tip de abonament
- Aplică facetare pe
start_day, folosindfacet_wrap()și specificând 7 coloane pentru alinierea pe zilele săptămânii
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Compute daily_may
daily_may <- bike %>%
filter(___) %>%
group_by(___) %>%
summarise(n = ___)
# Plot the result
ggplot(daily_may, aes(___, ___, color = ___)) +
___ +
___