or
Acest exercițiu face parte din cursul
Vom începe cursul prin a defini ce este știința datelor. Vom parcurge fluxul de lucru specific acestui domeniu și modul în care știința datelor se aplică problemelor reale. La final, vom afla despre diferitele roluri existente în cadrul acestui domeniu.
Acum că înțelegem fluxul de lucru din știința datelor, vom aprofunda primul pas: colectarea și stocarea datelor. Vom afla despre diferitele surse de date disponibile, cum arată aceste date, cum se stochează după colectare și cum o conductă de date poate automatiza acest proces.
Pregătirea datelor este esențială: oamenii de știință al datelor petrec 80% din timp curățând și prelucrând date și doar 20% analizându-le efectiv. Acest capitol îți va arăta cum să identifici problemele din datele tale și cum să gestionezi valorile lipsă și valorile extreme. Vei învăța apoi despre vizualizare, un instrument indispensabil atât pentru explorarea datelor, cât și pentru comunicarea rezultatelor.
În acest capitol final, vom discuta despre experimentare și predicție! Vom începe cu experimentele și vom acoperi testarea A/B, apoi vom trece la prognoza seriilor de timp, unde vom afla cum se anticipează evenimentele viitoare. Vom încheia cu învățarea automată, explorând învățarea supervizată și clusterizarea.
Exercițiul curent