Modelare pe cadre de date imbricate

Vei lucra cu setul de date de măsurători corporale ANSUR II al Armatei SUA, preîncărcat ca ansur_df. Scopul este să imbrichezi datele pentru ambele sexe, astfel încât să poți antrena simultan două modele liniare – câte unul pentru fiecare sex. Aceste modele vor estima greutatea unei persoane pe baza staturii (înălțimii) și a circumferinței taliei. Vei desface apoi datele imbricate pentru a inspecta statisticile modelului, produse de funcția glance() din pachetul broom.

Pachetele dplyr, broom și purrr au fost preîncărcate pentru tine.

Notă: În codul furnizat, funcția map() din pachetul purrr aplică funcții pe fiecare cadru de date imbricat. Explorează acest pachet dacă îți place să folosești funcții în interiorul pipe-urilor!

Acest exercițiu face parte din cursul

Restructurarea datelor cu tidyr

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Grupează datele după sex.
Imbrichează datele.
Desface coloana glanced folosind unnest().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

ansur_df %>%
  # Group the data by sex
  ___ %>% 
  # Nest the data
  ___ %>% 
  mutate(
    fit = map(data, function(df) lm(weight_kg ~ waist_circum_m + stature_m, data = df)),
    glanced = map(fit, glance)
  ) %>% 
  # Unnest the glanced column
  ___

Editează și rulează codul