OMS: obezitate vs. speranță de viață
Ăți este pus la dispoziție un eșantion de date OMS (who_df) cu procentele de obezitate și datele privind speranța de viață per țară, an și sex. Vrei să inspectezi vizual corelația dintre obezitate și speranța de viață.
Însă datele sunt foarte dezordonate, cu patru variabile ascunse în numele coloanelor. Fiecare nume de coloană este format din trei părți separate prin underscore: valorile pentru year, urmate de cele pentru sex, și apoi valorile pentru pct.obese sau life.exp. Deoarece a treia parte a numelui de coloană conține două variabile, va trebui să folosești valoarea specială ".value" în argumentul names_to.
Vei pivota datele într-un format tidy și vei crea diagrama de dispersie.
Pachetul ggplot2 a fost pre-încărcat pentru tine.
Acest exercițiu face parte din cursul
Restructurarea datelor cu tidyr
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
who_df %>%
# Put each variable in its own column
___(
___,
names_to = ___,
names_sep = "_",
names_transform = ___(___ = ___)
)