ÎncepețiÎncepe gratuit

Specifică hiperparametrii ALS

Acum vei construi primul tău motor de recomandare cu evaluări implicite folosind ALS. Pentru aceasta, vei spune mai întâi Spark ce valori să încerce atunci când caută cel mai bun model.

Mai jos sunt furnizate patru liste goale. Le vei completa cu valori specifice pe care Spark le poate folosi pentru a construi mai multe modele ALS diferite. În exercițiul următor, vei instrui Spark să construiască aceste modele folosind listele de mai jos.

Acest exercițiu face parte din cursul

Construiește motoare de recomandare cu PySpark

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Completează următoarele liste cu valorile de mai jos:
    • ranks = [10, 20, 30, 40]
    • maxIters = [10, 20, 30, 40]
    • regParams = [.05, .1, .15]
    • alphas = [20, 40, 60, 80]

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Complete the lists below
ranks = [____, ____, ____, ____]
maxIters = [____, ____, ____, ____]
regParams = [____, ____, ____]
alphas = [____, ____, ____, ____]
Editează și rulează codul