ÎncepețiÎncepe gratuit

Factorizarea non-negativă a matricelor

Este posibil ca o matrice să aibă două factorizări la fel de apropiate: una cu valori exclusiv pozitive și alta care conține și valori negative.

Matricea M a fost factorizată de două ori, folosind două metode diferite. Analizează fiecare pereche de matrice factor — L și U, respectiv W și H — pentru a observa diferențele. Apoi folosește produsele lor pentru a verifica că rezultatele sunt practic identice.

Acest exercițiu face parte din cursul

Construiește motoare de recomandare cu PySpark

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Folosește print() pentru a vizualiza matricele L și U. Observă că unele valori din matricele L și U sunt negative.
  • Folosește print() pentru a vizualiza matricele W și H. Observă că toate valorile din aceste două matrice sunt pozitive.
  • Matricele L și U, respectiv W și H, au fost înmulțite pentru a produce matricele LU și, respectiv, WH. Folosește getRMSE(product_matrix, original_matrix) pentru a vedea cât de apropiată este LU de M față de WH. Sunt rezultatele similare?

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# View the L, U, W, and H matrices.
print("Matrices L and U:") 
print(____)
print(____)

print("Matrices W and H:")
print(____)
print(____)

# Calculate RMSE between LU and M
print("RMSE of LU: ", getRMSE(____, ____))

# Calculate RMSE between WH and M
print("RMSE of WH: ", getRMSE(____, ____))
Editează și rulează codul