Cel mai bun model în funcție de sex
În exercițiul anterior, ai prezis vârsta pornind fie de la shuckedWeight, fie de la shellWeight. shellWeight a prezis mai bine age, obținând cel mai mare r.squared.
În acest exercițiu, rulează regresia liniară simplă a lui age în funcție de shellWeight de trei ori – câte una pentru fiecare sex al abaloanelor ("I", "F", "M"). Salvează rezultatele fiecărui model lm() și compară statisticile de calitate ale modelului, cum ar fi r.squared.
Setul de date abaloneKeep și pachetul dplyr sunt deja încărcate, iar un grafic al ajustării fiecărui model îți este pus la dispoziție.
Acest exercițiu face parte din cursul
R pentru utilizatorii de SAS
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Save model output and output of model summary for infants
modelInfants <- lm(___ ~ ___, data = ___, subset = ___)
summaryInfants <- summary(___)