ÎncepețiÎncepe gratuit

Inspecția variabilelor

Acum că am adăugat mai multe variabile noi în abaloneMod, următoarele exerciții vor explora calitatea datelor folosind statistici descriptive și vizualizări grafice.

Vei folosi și funcția filter() pentru a elimina cazurile (rândurile din setul de date abaloneMod) care conțin erori sau valori illogice, folosind dplyr::filter(). De exemplu, există câteva abaloane cu height de 0 mm — valori incorecte, cauzate probabil de erori de introducere a datelor sau de măsurare.

Setul de date abaloneMod a fost deja încărcat, împreună cu pachetele dplyr și ggplot2. După filtrarea cazurilor, vei crea o copie modificată a setului de date, numită abaloneKeep, care va conține cazurile finale păstrate pentru analiză în lecțiile viitoare.

Acest exercițiu face parte din cursul

R pentru utilizatorii de SAS

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Obține statistici descriptive pentru înălțimile abaloanelor.
  • Păstrează cazurile cu înălțimi mai mari decât 0 și atribuie aceste cazuri noului dataframe abaloneKeep.
  • Pentru abaloanele păstrate în abaloneKeep, creează o histogramă a înălțimilor — acestea ar trebui să fie acum toate mai mari decât 0.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Pull height from abaloneMod and run summary()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Keep cases with height > 0 assign to abaloneKeep
___ <- ___ %>%
  ___

# Make histogram of updated heights in abaloneKeep
ggplot(___) +
  ___
Editează și rulează codul