ÎncepețiÎncepe gratuit

Medii mobile

Mediile mobile (cunoscute uneori și ca medii rulante) sunt folosite în analiza seriilor de timp pentru a elimina zgomotul. Valoarea din fiecare punct de timp este înlocuită cu media valorilor din punctele de timp din apropiere (fereastra).

O modalitate naturală de a scrie această funcție este

rollmean1 <- function(x, window = 3) {
  n <- length(x)
  res <- rep(NA, n)
  for(i in seq(window, n)) {
    res[i] <- mean(x[seq(i - window + 1, i)])
  }
  res
}

Aceast cod apelează mean() de foarte multe ori, ceea ce este ineficient. O soluție este să folosești o variabilă total, astfel încât la fiecare iterație a buclei să elimini elementul care nu mai este necesar și să adaugi cel nou.

rollmean2 <- function(x, window = 3){
  n <- length(x)
  res <- rep(NA, n)
  total <- sum(head(x, window))
  res[window] <- total / window
  for(i in seq(window + 1, n)) {
    total <- total + x[i] - x[i - window]
    res[i] <- total / window
  }
  res
}

În ambele cazuri, scrierea codului cu bucle este mult mai naturală decât cea vectorizată, însă poate reduce performanța. Ambele variante de mai sus sunt ineficiente în felul lor. Înainte de a trece la versiunea C++ din exercițiul următor, hai să scriem o versiune care folosește vectorizarea. rollmean1(), rollmean2() și un vector aleatoriu x sunt disponibile în spațiul tău de lucru. Vei completa definiția funcției rollmean3() și vei evalua performanța acestor funcții cu un microbenchmark.

Acest exercițiu face parte din cursul

Optimizarea codului R cu Rcpp

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Complete the definition of rollmean3()
rollmean3 <- function(x, window = 3) {
  # Add the first window elements of x
  initial_total <- ___(head(x, window))

  # The elements to add at each iteration    
  lasts <- tail(x, - window)
  
  # The elements to remove
  firsts <- head(x, - window)

  # Take the initial total and add the 
  # cumulative sum of lasts minus firsts
  other_totals <- ___ + ___(___ - firsts)

  # Build the output vector 
  c(
    rep(NA, window - 1), # leading NA
    initial_total / ___, # initial mean
    other_totals / ___   # other means
  )
}
Editează și rulează codul