Graf de comunități 3D

În acest exercițiu vei crea un grafic interactiv threejs în care vârfurile sunt poziționate în funcție de apartenența lor la o comunitate, determinată prin metoda de detecție fast-greedy.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza rețelelor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește funcția membership() pe obiectul igraph de comunități kc pentru a genera un vector cu apartenența fiecărui vârf la o comunitate.
Verifică câte comunități există folosind funcția sizes() pe obiectul igraph de comunități kc.
Folosește set_vertex_attr() pentru a adăuga un atribut de vârf numit color obiectului graf g. Valorile de adăugat sunt culorile corespunzătoare apartenenței stocate în obiectul i.
Reprezintă graful tridimensional folosind funcția graphjs() pe obiectul rețea g.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create an object 'i' containin the memberships of the fast-greedy community detection
i <-  ___(kc)

# Check the number of different communities
___(kc)

# Add a color attribute to each vertex, setting the vertex color based on community membership
g <- ___(___, "___", value = c("yellow", "blue", "red")[i])

# Plot the graph using threejs
___(___)

Editează și rulează codul