În acest capitol vei fi introdus în conceptele fundamentale ale analizei rețelelor sociale. Vei învăța cum să folosești pachetul R <code>igraph</code> pentru a explora și analiza date din rețele sociale, dar și cum să vizualizezi rețele.


Ce sunt rețelele sociale?

Crearea unui obiect igraph

Numărarea vârfurilor și a muchiilor

Atributele rețelei

Atributele nodurilor și filtrarea

Atributele muchiilor și filtrarea

Vizualizarea atributelor

Test despre atribute

Vizualizarea rețelelor

Layout-uri de rețea în igraph

Vizualizarea muchiilor

Test despre obiectele igraph

Introducere în rețele

În acest capitol vei învăța despre rețelele direcționate. Vei descoperi cum să identifici relațiile cheie dintre vârfurile unei rețele și cum să folosești aceste relații pentru a determina vârfurile importante sau influente.
Pe parcursul acestui capitol vei lucra cu o rețea de transmitere a rujeolei. Datele provin din orașul german Hagelloch, din anul 1861. Fiecare muchie direcționată a rețelei indică un copil infectat cu rujeolă în urma contactului cu un alt copil bolnav.



Rețele direcționate

Obiecte igraph direcționate

Identificarea muchiilor pentru fiecare vârf

Relații între noduri

Vecini

Distanțe între vârfuri

Găsirea celui mai lung drum dintre două vârfuri

Vârfuri importante și influente

Identificarea vârfurilor cheie

Betweenness

Vizualizarea nodurilor și muchiilor importante

Test despre vârfurile importante

Identificarea vârfurilor importante într-o rețea

Acest modul arată cum să caracterizezi structurile globale ale unei rețele și substructurile acesteia. De asemenea, vei învăța să generezi grafuri de rețea aleatoare.

Introducere

Rețeaua din Forrest Gump

Densitatea rețelei și lungimea medie a drumurilor

Test: densitatea grafului

Înțelegerea structurilor de rețea

Grafuri aleatoare

Randomizări de rețele

Test: randomizare

Substructuri de rețea

Triunghiuri și tranzitivitate

Randomizări ale tranzitivității

Clici

Vizualizează cele mai mari clici

Caracterizarea structurilor de rețea

Acest capitol explorează în detaliu partiționarea rețelelor în sub-rețele și determinarea vârfurilor care sunt mai strâns legate între ele. Vei dezvolta și metode de vizualizare, creând reprezentări tridimensionale.


Relații strânse: asortativitate și reciprocitate

Asortativitate

Utilizarea randomizărilor pentru evaluarea asortativității

Reciprocitate

Quiz despre asortativitate

Detectarea comunităților

Detecția comunităților prin metoda fast-greedy

Detectarea comunităților prin edge-betweenness

Test: comunități

Vizualizări interactive ale rețelelor

Rețele interactive cu threejs

Dimensionarea vârfurilor în threejs

Graf de comunități 3D

Identificarea relațiilor speciale

Friendship network edge data

Friendship network data

Forrest Gump network data

Friendship network node data

Measles network data

<b>Introducere în rețele</b>
<br><br>
Descoperi conceptele fundamentale ale analizei de rețele. Cursul începe cu noțiunile de bază despre rețelele sociale, vârfuri și muchii, și cum poți folosi pachetul R igraph pentru a explora și vizualiza date de rețea.
<br><br>
Vei aprofunda rețelele direcționate, inclusiv identificarea relațiilor cheie dintre vârfuri, și vei aplica noile competențe pe un set de date privind transmiterea rujeolei în Hagelloch.
<br><br>
<b>Înțelege structurile și grafurile de rețea</b>
<br><br>
Învață să caracterizezi structurile și substructurile de rețea analizând densitatea rețelei și lungimea medie a căilor. Al treilea capitol al cursului te ghidează prin randomizare și grafuri aleatoare, apoi trece la triunghiuri, tranzitivitate și vizualizarea clicilor.
<br><br>
<b>Identifică relații folosind asortativitatea în igraph</b>
<br><br>
Asortativitatea determină cât de probabil este ca două vârfuri să fie conectate dacă au un atribut comun – fie numeric, fie categorial. Vei explora funcția ASSORTATIVITY din igraph pentru a evalua impactul genului asupra unui set de date dintr-o rețea de prietenie și vei aplica randomizări pentru a-ți verifica concluziile.
<br><br>
<b>Creează grafice interactive de rețea cu threejs</b>
<br><br>
La finalul cursului, îți vei extinde cunoștințele dincolo de igraph și vei explora capacitățile de vizualizare ale pachetului threejs. Vei crea primele tale grafice interactive de rețea cu acest pachet R și vei vedea cum îți poți dezvolta în continuare vizualizările.

<h2>Obțineți o introducere în rețele</h2>
Descoperă conceptele fundamentale din analiza rețelelor. Acest curs începe prin a te ghida prin elementele de bază ale rețelelor sociale, ale vârfurilor și muchiilor și prin modul în care poți folosi pachetul R igraph pentru a explora și vizualiza datele de rețea.
<br><br>
Vei trece apoi la analiza rețelelor orientate în mai mare detaliu, inclusiv identificarea relațiilor-cheie dintre vârfuri și aplicarea noilor tale abilități la un set de date de rețea care analizează transmiterea rujeolei în Hagelloch.

<h2>Înțelege structurile de rețea și grafurile</h2>
Învață să caracterizezi structurile și substructurile de rețea analizând densitatea rețelei și lungimea medie a drumului. Al treilea capitol al acestui curs te poartă prin randomizare și grafuri aleatorii, înainte de a trece la triunghiuri, tranzitivitate și vizualizarea clicilor.

<h2>Identifică relațiile folosind assortativity în igraph</h2>
Asortativitatea determină cât de probabil este ca două vârfuri să fie conectate între ele dacă împărtășesc un atribut comun - fie că este numeric sau categorial. Vei explora funcția ASSORTATIVITY din igraph pentru a determina impactul genului asupra unui set de date despre o rețea de prietenie și vei aplica randomizări pentru a evalua concluziile tale.

<h2>Creează grafice de rețea interactive folosind threejs</h2>
La finalul acestui curs, îți vei extinde cunoștințele dincolo de igraph pentru a explora capabilitățile de vizualizare a rețelelor oferite de threejs. Vei crea primele tale grafice interactive de rețea folosind acest pachet R și vei vedea cum îți poți dezvolta în continuare vizualizarea.

Intermediate R

Învață să analizezi și să vizualizezi date de rețea cu igraph și să creezi grafice interactive cu threejs.

Analiza rețelelor în R

Învață să analizezi și să vizualizezi date de rețea cu pachetul igraph și să creezi grafice interactive de rețea cu threejs.

Test: randomizare

Analiza rețelelor în R

Exercițiu interactiv practic