ÎncepețiÎncepe gratuit

Containerul Doc în spaCy

Primul pas dintr-un pipeline de procesare a textului în spaCy este conversia unui șir de text într-un container Doc, care stochează textul procesat. În acest exercițiu, vei exersa încărcarea unui model spaCy, crearea unui obiect nlp(), crearea unui container Doc și procesarea unui șir de text text care îți este deja disponibil.

Modelul en_core_web_sm este deja descărcat.

Acest exercițiu face parte din cursul

Procesarea limbajului natural cu spaCy

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Încarcă en_core_web_sm și creează un obiect nlp.
  • Creează un container doc din șirul de text text.
  • Creează o listă care conține textul fiecărui token din containerul doc.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load en_core_web_sm and create an nlp object
nlp = spacy.____(____)

# Create a Doc container for the text object
doc = ____(____)

# Create a list containing the text of each token in the Doc container
print([____ for ____ in ____])
Editează și rulează codul