Analiza pipeline-urilor în spaCy
spaCy îți permite să analizezi un pipeline spaCy pentru a verifica dacă există atribute obligatorii care nu sunt setate. În acest exercițiu, vei exersa analiza unui pipeline spaCy. Mai devreme, în videoclip, a fost analizat un pipeline en_core_web_sm existent, iar rezultatul a fost No problems found.. De această dată, vei analiza un model spaCy de limbă engleză gol, cu câteva componente adăugate, și vei observa rezultatele analizei.
Pachetul spaCy este deja importat și disponibil pentru utilizare.
Acest exercițiu face parte din cursul
Procesarea limbajului natural cu spaCy
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Load a blank spaCy English model
nlp = spacy.____("en")
# Add tagger and entity_linker pipeline components
nlp.____("tagger")
nlp.____(____)
# Analyze the pipeline
analysis = nlp.____(pretty=True)