ÎncepețiÎncepe gratuit

Clasificare zero-shot a tichetelor de suport

O companie primește zilnic sute de tichete de suport, acoperind subiecte precum probleme de facturare, dificultăți tehnice și gestionarea conturilor. Sortarea manuală a acestor tichete este ineficientă. Ți s-a cerut să folosești un model de clasificare zero-shot pentru a categoriza automat mesajele primite, fără a fi nevoie de un clasificator antrenat special.

Acest exercițiu face parte din cursul

Procesarea Limbajului Natural (NLP) în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un pipeline de clasificare zero-shot numit classifier, folosind modelul "MoritzLaurer/DeBERTa-v3-base-mnli-fever-anli".
  • Folosește-l pentru a clasifica ticket_text în una dintre categoriile din candidate_labels.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

from transformers import pipeline

# Initialize the zero-shot classifier
classifier = ____

ticket_text = "I was charged twice for my subscription this month. Can you please refund the extra charge?"
candidate_labels = ["Billing", "Technical Issue", "Account Access"]

# Classify the ticket
result = ____

print(result['labels'])
print(result['scores'])
Editează și rulează codul