Explorarea relațiilor dintre cuvinte cu încorporări
Încorporările de cuvinte (embeddings) surprind semnificația cuvintelor pe baza utilizării lor în seturi mari de text. Plasând cuvintele similare mai aproape unele de altele într-un spațiu vectorial continuu, ele permit modelelor să recunoască contextul și relațiile semantice pe care metodele de bază nu le pot surprinde. Acum vei lucra cu încorporări pentru a explora astfel de relații între cuvinte în mod direct.
Modelul de încorporări glove-wiki-gigaword-50 a fost încărcat cu succes și este disponibil prin variabila model_glove_wiki.
Acest exercițiu face parte din cursul
Procesarea Limbajului Natural (NLP) în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Calculează scorul de similaritate dintre
"king"și"queen". - Obține cele mai similare 10 cuvinte cu
"computer".
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Compute similarity between "king" and "queen"
similarity_score = model_glove_wiki.____
print(similarity_score)
# Get top 10 most similar words to "computer"
similar_words = model_glove_wiki.____
print(similar_words)