Învață să construiești agenți AI în stilul LangGraph! Creează un set de instrumente pentru a permite agentului tău să interacționeze cu API-uri, să extragă date din fișiere CSV și să ruleze cod Python! Începe să construiești un sistem cu un singur agent, folosind noduri și muchii pentru a conecta LLM-ul și instrumentele într-un mod controlat și metodic.

Construiește agenți în stilul LangGraph!

Cutia de instrumente a agentului: instrumentul Wikipedia

Cutia de instrumente a agentului: instrumentul pentru date bursiere

Cutia de instrumente a agentului: instrumentul Python

Orchestrare agentică cu LangGraph

Primul tău agent!

Agenți ca grafuri

Odată cu ascensiunea agenților AI, au apărut câteva tipare de proiectare agențială. Vei afla despre două dintre cele mai populare: multi-agenți swarm (sau descentralizați) și multi-agenți cu supervizor. Vei vedea că LangGraph oferă o gamă întreagă de funcționalități pentru a proiecta multi-agenți adaptați cazului tău specific de utilizare.

Unealtă sau nu?

Apeluri condiționale de instrumente

Agenți într-o singură linie

Framework-uri multi-agent

Încă un agent!

Agenți supervisor

Rezumat

Multi-agenți LangGraph

Proiectează și construiește propriii agenți cu LangGraph! LangGraph este o componentă esențială a ecosistemului LangChain, folosită pentru a crea agenți AI pregătiți pentru producție, cu un grad ridicat de personalizare. Vei folosi LangGraph pentru a construi un asistent agențial care să colecteze informații și date despre performanța bursieră a companiilor Fortune 500 și să le analizeze cu ajutorul vizualizărilor! Descoperă arhitecturi multi-agent de ultimă generație, inclusiv swarm (sau descentralizate) și multi-agent cu supervizor. Începe să construiești sisteme de agenți AI chiar astăzi!

<h2>Construiește agenți AI cu LangGraph</h2>Proiectează și construiește-ți propriii agenți cu LangGraph! LangGraph este o componentă esențială a ecosistemului LangChain și este folosit pentru a construi agenți AI pregătiți pentru producție, cu un grad ridicat de personalizare. LangGraph le permite dezvoltatorilor să construiască agenți ca grafuri cu noduri și muchii, ceea ce permite cartografierea atentă a fluxului de informații și a căilor de decizie și reduce spațiul în care pot apărea erori neașteptate.<h2>Explorează arhitecturi multi-agent emergente</h2>De la apariția agenților AI, au apărut câteva modele de proiectare agentică, iar tu vei învăța despre două dintre cele mai populare: multi-agenti în rețea (sau descentralizați) și multi-agenti cu supervizor. Gestionează eficient mai mulți agenți prin proiectarea unui agent supervizor care să delege sarcini și să încurajeze colaborarea între agenții lucrători.<h2>Creează-ți propriul asistent agentic</h2>Vei folosi LangGraph pentru a construi un asistent agentic care să colecteze informații și date despre performanța acțiunilor companiilor din Fortune 500 și să le analizeze folosind vizualizări!<br><br>Vei vedea acest agent evoluând de la un sistem simplu cu un singur agent la un sistem multi-agent cu supervizor și trei agenți! Alătură-te numărului tot mai mare de creatori de AI și învață să proiectezi și să construiești agenți AI chiar astăzi!

Designing Agentic Systems with LangChain

Construiți sisteme multi-agent puternice folosind modele de design agentic în cadrul LangGraph.

Sisteme multi-agent cu LangGraph

Construiește sisteme multi-agent puternice aplicând modele emergente de design agentic în cadrul framework-ului LangGraph.

Rezumat

Create Your Free Account