Orchestrare agentică cu LangGraph

Asigură-te că rulezi mai întâi celula pentru a instala bibliotecile

• Construiește o clasă State pentru a crea un istoric al mesajelor, la care mesajele noi sunt adăugate, și folosește-o pentru a crea o stare de graf.
• Definește un LLM gpt-4o-mini folosind clasa ChatOpenAI și o funcție numită llm_node() pentru a-l apela pe mesajele din stare și a stoca rezultatul.
• Construiește și compilează un graf care direcționează intrarea către un nod LLM ce apelează llm_node și returnează rezultatul.
• Rulează codul furnizat pentru a vizualiza graful și a interacționa cu agentul tău!

---

Notă: Dacă rulezi DataLab în Modul Restricționat, acest exercițiu nu este încă disponibil. Lucrăm activ pentru a-l pune la dispoziție în viitor.

---