ÎncepețiÎncepe gratuit

Estimarea parametrilor pe baza probabilităților

Estimarea parametrilor pentru modelele de amestec nu este o sarcină ușoară. Însă dacă dispui de probabilitățile de apartenență la fiecare cluster, estimarea mediilor și a proporțiilor devine mai accesibilă.

În acest exercițiu, vei folosi un set de date creat din două distribuții Gaussiene, numit gaussian_sample_with_probs. În forma sa originală, acesta conține doar coloana x, dar aici ai la dispoziție și probabilitățile pentru fiecare cluster (prob_cluster1 și prob_cluster2). Scopul este să estimezi parametrii și apoi să vizualizezi amestecul estimat.

Acest exercițiu face parte din cursul

Mixture Models în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Estimation of the means
___ <- ___ %>% 
  summarise(mean_cluster1= sum(___*prob_cluster1)/sum(prob_cluster1),
            mean_cluster2 = sum(x*___)/sum(___))
means_estimates

# Estimation of the proportions
props_estimates <- ___ %>% 
  summarise(props_cluster1 = ___(prob_cluster1),
            props_cluster2 = 1 - ___)
props_estimates
Editează și rulează codul