ÎncepețiÎncepe gratuit

Date despre infracțiuni cu `flexmix`

Datele de tip numărătoare sunt omniprezente – de la produsele cumpărate de clienții unui magazin până la numărul de interacțiuni ale unui grup de utilizatori pe Twitter. Capacitatea de a extrage informații valoroase sub forma unor subpopulații cu comportament similar este esențială în numeroase aplicații. Modelele mixtă Poisson (PMM) reprezintă un instrument convenabil pentru clusterizarea datelor de tip numărătoare.

Obiectivele acestei lecții sunt: (1) explorarea setului de date, (2) aplicarea PMM folosind un criteriu statistic pentru selectarea numărului de clustere, (3) analiza parametrilor modelului și (4) ilustrarea modului în care comunitățile sunt grupate în funcție de nivelul infracționalității.

Acest exercițiu face parte din cursul

Mixture Models în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Check the dimension
___(crimes)

# Check with glimpse
___(crimes)

# Transform into a matrix, without community
matrix_crimes <- crimes %>%
  select(-___) %>%  
  ___()

# Check the first values
___(matrix_crimes)
Editează și rulează codul