Echipa de machine learning a Rosiei a implementat un model pe site-ul unei companii de asigurări. Modelul estimează probabilitatea de achiziție a unui anumit tip de asigurare pentru fiecare client. Pe baza acestei probabilități, produsul recomandat personalizat cu cea mai mare probabilitate este afișat pe pagina principală.

Echipa de website a început să ruleze teste AB și nu a observat nicio creștere a vânzărilor în grupul de clienți cu recomandări generate de machine learning, față de grupul care primea doar mesaje generice pe site. Rosie a solicitat o analiză a modelului, pentru a identifica variabilele cheie care îl influențează și pentru a înțelege cum a fost conceput.

În modelele inferențiale, este important să folosești variabile pe care compania le poate influența și care au un impact real, nu doar variabile corelate cu rezultatul, dar care nu sunt utile în practică.

Ce concluzie poți trage pe baza celor mai importante variabile? Selectează răspunsul cel mai relevant.

Modele de predicție (învățare supervizată)

Create Your Free Account