Identifică metricile de performanță

În acest exercițiu vei primi un set de metrici de performanță ale unui model și va trebui să identifici tipul fiecăreia – precizie (clasificare), recuperare – recall (clasificare) sau eroare (regresie).

REZUMAT: Precizia măsoară câte dintre predicțiile pentru o anumită clasă s-au dovedit a fi corecte. Recuperarea (recall) măsoară câte dintre toate observațiile reale ale acelei clase au fost capturate (sau recuperate) de predicție. Eroarea de regresie calculează cât de departe se află predicția față de valoarea observată.