or
Acest exercițiu face parte din cursul
În acest capitol vei învăța elementele de bază ale aplicării regresiei logistice și ale mașinilor cu vectori suport (SVM) pentru probleme de clasificare. Vei folosi biblioteca <code>scikit-learn</code> pentru a antrena modele de clasificare pe date reale.
În acest capitol vei descoperi cadrul conceptual din spatele regresiei logistice și al SVM-urilor. Astfel vei putea înțelege mai în profunzime modul în care funcționează aceste modele.
În acest capitol vei aprofunda detaliile regresiei logistice. Vei învăța totul despre regularizare și cum să interpretezi rezultatele modelului.
În acest capitol vei învăța în detaliu despre mașinile cu vectori suport. Vei descoperi cum să ajustezi hiperparametrii acestor modele și cum să folosești nuclee pentru a aproxima frontiere de decizie neliniare.
Exercițiul curent