Clasificare KNN
În acest exercițiu vei explora un subset al Large Movie Review Dataset.
Variabilele X_train, X_test, y_train și y_test sunt deja încărcate în mediu. Variabilele X conțin caracteristici bazate pe cuvintele din recenziile de filme, iar variabilele y conțin etichete care indică dacă sentimentul recenziei este pozitiv (+1) sau negativ (-1).
Acest curs atinge multe concepte pe care poate le-ai uitat, așa că dacă ai nevoie de o recapitulare rapidă, descarcă Cheat Sheet-ul scikit-learn și păstrează-l la îndemână!
Acest exercițiu face parte din cursul
Clasificatori liniari în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Creează un model KNN cu hiperparametrii impliciți.
- Antrenează modelul.
- Afișează predicția pentru exemplul de test 0.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# Create and fit the model
knn = ____
knn.____
# Predict on the test features, print the results
pred = knn.____[0]
print("Prediction for test example 0:", pred)