Genuri populare cu right join

Ce genuri au cele mai populare filme? Pentru a răspunde la această întrebare, trebuie să combini datele din tabelele movies și movie_to_genres. Într-un tabel numit pop_movies au fost selectate cele mai populare 10 filme din tabelul movies. Pentru a te asigura că analizezi toate filmele populare, îmbină-l cu tabelul movie_to_genres folosind un right join. Pentru a finaliza analiza, numără câte genuri diferite există. De asemenea, cele două tabele pot fi îmbinate după ID-ul filmului. Totuși, în pop_movies această coloană se numește id, iar în movie_to_genres se numește movie_id.

Tabelele pop_movies și movie_to_genres au fost deja încărcate pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Îmbinarea datelor cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Îmbină movie_to_genres și pop_movies folosind un right join. Salvează rezultatele ca genres_movies.
Grupează genres_movies după genre și numără valorile coloanei id.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Use right join to merge the movie_to_genres and pop_movies tables
genres_movies = ____.merge(____, how='____', 
                                      ____, 
                                      ____)

# Count the number of genres
genre_count = genres_movies.groupby('____').agg({'id':'count'})

# Plot a bar chart of the genre_count
genre_count.plot(kind='bar')
plt.show()

Editează și rulează codul