1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Îmbinarea datelor cu pandas
Connected

अभ्यास

Primul tău inner join

Ai primit sarcina de a determina care sunt cele mai populare tipuri de combustibil folosite de taxiurile din Chicago. Pentru a finaliza analiza, trebuie să unești tabelele taxi_owners și taxi_veh pe coloana vid. Apoi poți folosi tabelul rezultat împreună cu metoda .value_counts() pentru a identifica cel mai frecvent fuel_type.

Deoarece vei lucra cu pandas pe parcursul întregului curs, pachetul va fi preîncărcat ca pd în fiecare exercițiu. De asemenea, DataFrame-urile taxi_owners și taxi_veh sunt deja încărcate pentru tine.

निर्देश 1/3

undefined XP
  • 1
    • Unește taxi_owners cu taxi_veh pe coloana vid și salvează rezultatul în taxi_own_veh.
  • 2
    • Setează sufixele pentru tabelul din stânga și cel din dreapta, pentru coloanele suprapuse ale uniunii, la _own, respectiv _veh.
  • 3
    • Selectează coloana fuel_type din taxi_own_veh și afișează value_counts() pentru a identifica cele mai frecvente tipuri de fuel_type.