ÎncepețiÎncepe gratuit

Primul tău inner join

Ai primit sarcina de a determina care sunt cele mai populare tipuri de combustibil folosite de taxiurile din Chicago. Pentru a finaliza analiza, trebuie să unești tabelele taxi_owners și taxi_veh pe coloana vid. Apoi poți folosi tabelul rezultat împreună cu metoda .value_counts() pentru a identifica cel mai frecvent fuel_type.

Deoarece vei lucra cu pandas pe parcursul întregului curs, pachetul va fi preîncărcat ca pd în fiecare exercițiu. De asemenea, DataFrame-urile taxi_owners și taxi_veh sunt deja încărcate pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Îmbinarea datelor cu pandas

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Merge the taxi_owners and taxi_veh tables
taxi_own_veh = taxi_owners.____

# Print the column names of the taxi_own_veh
print(taxi_own_veh.columns)
Editează și rulează codul