1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Introducere în Data Engineering
Connected

exercițiu

Definirea unui DAG

În exercițiile anterioare ai aplicat cei trei pași din procesul ETL:

  • Extragere (Extract): Extragerea tabelului PostgreSQL film în pandas.
  • Transformare (Transform): Divizarea coloanei rental_rate din DataFrame-ul film.
  • Încărcare (Load): Încărcarea DataFrame-ului film într-un depozit de date PostgreSQL.

Funcțiile extract_film_to_pandas(), transform_rental_rate() și load_dataframe_to_film() sunt definite în spațiul tău de lucru. În acest exercițiu, vei adăuga o sarcină ETL la un DAG existent. DAG-ul pe care îl vei extinde și sarcina pentru care trebuie să aștepți sunt definite în spațiul de lucru ca dag, respectiv wait_for_table.

Instrucțiuni

100 XP
  • Completează funcția etl() folosind funcțiile descrise în enunțul exercițiului.
  • Asigură-te că etl_task utilizează funcția apelabilă etl.
  • Configurează dependența upstream corectă. Reține că etl_task trebuie să aștepte finalizarea wait_for_table.
  • Codul exemplu conține o rulare demonstrativă. Asta înseamnă că pipeline-ul ETL rulează în momentul în care execuți codul.