1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Introducere în Data Engineering
Connected

exercițiu

Folosirea transformării pentru recomandări

În ultimele exerciții, ai calculat ratingul mediu per curs și ai curățat datele despre cursuri. Vei folosi aceste date pentru a genera recomandări relevante pentru studenții DataCamp.

Ca reminder, iată regulile de decizie pentru generarea recomandărilor:

  • Folosește tehnologia pe care un student a evaluat-o cel mai mult.
  • Exclude cursurile pe care un student le-a evaluat deja.
  • Găsește cele mai bine cotate trei cursuri dintre cele eligibile.

Pentru a produce recomandările finale, vei folosi ratingurile medii ale cursurilor și lista de recomandări eligibile per utilizator, stocate în avg_course_ratings, respectiv courses_to_recommend. Vei face acest lucru completând funcția transform_recommendations(), care unește ambele DataFrame-uri și identifică primele 3 cursuri cu cel mai mare rating de recomandat per utilizator.

Instrucțiuni

100 XP
  • Completează funcția transform_recommendations():
  • Unește course_to_recommend cu avg_course_ratings.
  • Sortează rezultatele după rating, grupând după ID-ul utilizatorului.
  • Afișează primele 3 rânduri și sortează după ID-ul utilizatorului.
  • Apelează funcția transform_recommendations() pe care tocmai ai definit-o cu argumentele corespunzătoare, pentru a stoca recomandările per utilizator în variabila recommendations.