În acest capitol, vei afla ce face BigQuery unic, cum rulează interogări analitice de mari dimensiuni și cum se compară cu alte depozite de date și baze de date.

Introducere în BigQuery

Primii pași în e-commerce

Atributele unice ale BigQuery

BigQuery față de o bază de date SQL tradițională

Arhitectura BigQuery

Clasificarea componentelor BigQuery

Ordonarea arhitecturii BigQuery

Organizarea datelor în BigQuery

Structura unui tabel

Regulile de date din BigQuery

Tabele în acțiune

Arhitectura și structura BigQuery

Acest capitol acoperă elementele fundamentale ale scrierii interogărilor în BigQuery și include, totodată, o recapitulare a conceptelor SQL. Vei învăța și cum să încarci date în bloc în BigQuery, precum și diferitele tipuri de date disponibile.

Scrierea interogărilor în BigQuery

Explorarea datelor cursului cu SQL

Găsirea valorii totale a comenzilor

Folosirea join-urilor

Ingestia datelor în BigQuery

Încărcarea datelor locale în BigQuery

Formate de date acceptate

Structurarea unei instrucțiuni LOAD DATA

Tipuri de date dată/oră în BigQuery

Formatarea datelor calendaristice pentru rapoarte

Formatarea timestamp-urilor și a datelor

Găsirea datelor în anumite intervale

Folosirea CURRENT_TIMESTAMP

Date nestructurate

Creează un array într-o interogare

Folosește SEARCH cu date nestructurate

Dezanidarea datelor cu UNNEST

Scrierea interogărilor și tipuri de date

Învață să interoghezi date folosind expresii de tabel comune, agregări și funcții de fereastră.

Expresii de tabel comune

Filtrarea datelor cu CTE-uri

Optimizarea interogărilor cu CTE-uri

Utilizarea mai multor CTE-uri

Agregări

Opțiuni

Statistice

De interval

Clasificarea funcțiilor de agregare

Folosind COUNTIF

Filtrarea cu HAVING

ANY_VALUE

Agregări speciale în BigQuery

Agregate logice

Utilizarea STRING_AGG și ARRAY_CONCAT_AGG

Funcții statistice aproximative

Funcții WINDOW

Structura funcției de fereastră

Scrierea unei interogări cu funcție de fereastră

RANK și LEAD/LAG

Folosirea funcțiilor WINDOW bazate pe rânduri

Filtrarea cu QUALIFY

Interogarea datelor în BigQuery

Înțelege toate tipurile de join-uri din BigQuery, gestionează datele cu instrucțiuni de manipulare a datelor și optimizează interogările.

Join-uri în BigQuery

Alegerea tipului corect de join

Joins de tip RIGHT, LEFT și OUTER

UNNEST cu CROSS JOIN-uri

Join-uri cu agregări

Instrucțiuni DML (Data Manipulation Language)

Tipuri de manipulare a datelor

Utilizarea condițiilor în instrucțiunile DML

Considerații privind utilizarea instrucțiunilor DML

Strategii de optimizare a interogărilor

Limitarea cantității de date

Găsirea comenzilor din ultimele 90 de zile

Realizează optimizări în BigQuery

Felicitări!

Gestionarea și optimizarea datelor

Parcurge acest curs pentru a dobândi cunoștințe practice de analiză a datelor. Explorează arhitectura BigQuery, rulează interogări analitice și optimizează fluxurile de lucru. Capătă încredere în navigarea seturilor de date, a elementelor de interogare și a manipulării datelor. Descoperă tehnici avansate pentru o analiză eficientă și stăpânește arta combinării datelor. La final, vei ști să navighezi eficient în BigQuery, să optimizezi interogări și să analizezi date rapid.

Explorați conceptele de bază ale arhitecturii BigQuery, înțelegând semnificația sa istorică și comparând-o cu sistemele tradiționale de baze de date. Descoperă gama variată de aplicații în care BigQuery excelează, pregătind terenul pentru o explorare mai profundă a capabilităților sale.

<h2>Stăpânirea interogărilor analitice și a manipulării datelor</h2>Învață să folosești puterea BigQuery executând interogări analitice și manipulând datele cu precizie. Navigați cu ușurință prin seturi de date și tabele, în timp ce dobândiți competențe în utilizarea instrumentelor de linie de comandă bq pentru ingestia datelor. Pătrunde în complexitățile tipurilor de date și ale datelor nestructurate, perfecționându-ți abilitățile de a extrage informații relevante.

<h2>Optimizarea eficienței fluxului de lucru și a performanței interogărilor</h2>Ridică-ți fluxul de lucru pentru analiza datelor la un nou nivel, stăpânind tehnici avansate în BigQuery. De la optimizarea performanței interogărilor prin strategii de optimizare strategice până la stăpânirea subtilităților unirii datelor, această secțiune îți oferă instrumentele necesare pentru a-ți eficientiza procesele analitice. Deblochează potențialul instrucțiunilor Data Manipulation Language (DML), oferindu-ți posibilitatea de a realiza cu ușurință transformări complexe ale datelor.

Data Manipulation in SQL

Dezvăluie puterea BigQuery: înțelege bazele, execută interogări precise și optimizează fluxurile.

Dezvăluie puterea BigQuery: înțelege bazele, execută interogări și optimizează fluxurile de lucru pentru o analiză eficientă a datelor.

Agregări

Create Your Free Account