LOF vs kNN
De obicei, primul pas este să analizezi punctele cu cele mai mari scoruri de anomalie înainte de a lua orice decizie. Când se folosesc mai mulți algoritmi, punctele cu scorurile cele mai ridicate pot diferi.
În acest exercițiu final, vei calcula scoruri LOF și kNN noi pentru datele wine și vei afișa punctul cu cel mai mare scor pentru fiecare algoritm.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în Detecția Anomaliilor în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Scaled wine data
wine_scaled <- scale(wine)
# Calculate distance matrix
wine_nn <-
# Append score column to data
wine$score_knn <-