Precizie și recall pentru date tiroidiene
Tabelarea încrucișată a concordanței dintre un scor binar și o etichetă cunoscută este o modalitate excelentă de a înțelege cât de bine performează un algoritm. Precizia și recall-ul sunt două măsuri suplimentare bazate pe acest tabel, care oferă o perspectivă mai detaliată asupra performanței scorului.
În acest exercițiu, vei explora precizia și recall-ul folosind datele despre tiroidă. Scorurile binary_lof și binary_iso create în exercițiile anterioare sunt disponibile ca coloane în setul de date thyroid. Codul folosit pentru tabelarea concordanțelor din exercițiul anterior este inclus și el.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în Detecția Anomaliilor în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Tabulation for the binary isolation score
table(thyroid$label, thyroid$binary_iso)
# Precision for the isolation scores
precision_iso <- ___ / ___
# Tabulation for the binary lof score
table(thyroid$label, thyroid$binary_lof)
# Precision for the binary lof score
precision_lof <- ___ / ___