or
Acest exercițiu face parte din cursul
Fă cunoștință cu agenții AI: ce sunt, cum diferă de sistemele tradiționale de automatizare și AI și de ce contează. Vei explora exemple din lumea reală – precum boturi de suport pentru clienți și agenți de turism – pentru a înțelege componente-cheie precum memoria, instrumentele și orchestrarea.
Aprofundează modul în care agenții AI gândesc și acționează prin cadre precum ciclul Gând-Acțiune-Observație (TAO) și prompting-ul ReAct. Vei explora cum interacționează agenții cu instrumente, medii și alți agenți, îndreptându-te treptat spre sisteme multi-agent mai avansate.
Învață să utilizezi și să proiectezi agenți AI cu intenție și responsabilitate. Acest capitol acoperă măsuri de protecție esențiale, bune practici concrete și modul în care evaluezi dacă soluțiile agentice sunt potrivite – oferindu-ți instrumentele necesare pentru a aplica sisteme agentice în mod etic și eficient în contexte reale.
Exercițiul curent