Explorează datele despre baseball

Deoarece media și mediana sunt atât de diferite, decizi să depui o reclamație la MLB. Aceștia descoperă eroarea și îți trimit datele corectate. Ele sunt din nou disponibile ca un array NumPy 2D numit np_baseball, cu trei coloane.

Scriptul Python din editor conține deja cod care afișează mesaje informative cu diferitele statistici sumare, iar numpy este deja importat ca np. Poți finaliza exercițiul? np_baseball este disponibil.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Codul pentru afișarea înălțimii medii este deja inclus. Completează codul pentru calcularea medianaei înălțimii.
Folosește np.std() pe prima coloană din np_baseball pentru a calcula stddev.
Jucătorii mai înalți tind să fie și mai grei? Folosește np.corrcoef() pentru a stoca corelația dintre prima și a doua coloană din np_baseball în corr.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

avg = np.mean(np_baseball[:,0])
print("Average: " + str(avg))

# Print median height
med = ____
print("Median: " + str(med))

# Print out the standard deviation on height
stddev = ____
print("Standard Deviation: " + str(stddev))

# Print out correlation between first and second column
corr = ____
print("Correlation: " + str(corr))

Editează și rulează codul