O introducere în conceptele de bază ale Python. Învață să folosești Python în mod interactiv și prin scripturi. Creează primele tale variabile și familiarizează-te cu tipurile de date fundamentale din Python.

Salut, Python!

Primul tău cod Python

Python ca un calculator

Variabile și tipuri de date

Atribuirea variabilelor

Calcule cu variabile

Alte tipuri de variabile

Operații cu alte tipuri

Noțiuni de bază în Python

Chapter 1

Învață să stochezi, să accesezi și să manipulezi date în liste – primul pas spre lucrul eficient cu volume mari de date.

Liste Python

Creează o listă

Creează liste cu tipuri diferite

Listă de liste

Extragerea elementelor din liste

Selectează și cucerește

Feliere și segmentare

Selectarea elementelor din liste de liste

Manipularea listelor

Înlocuirea elementelor dintr-o listă

Extinde o listă

Ștergerea elementelor dintr-o listă

Cum funcționează listele în interior

Liste în Python

Chapter 2

Vei învăța cum să folosești funcții, metode și pachete pentru a valorifica eficient codul scris de dezvoltatori Python talentați. Scopul este să reduci cantitatea de cod necesară pentru a rezolva probleme complexe!

Funcții

Funcții familiare

Ajutor!

Argumente multiple

Metode

Metode pentru șiruri de caractere

Metode pentru liste

Metode pentru liste (2)

Pachete

Importă pachetul

Import selectiv

Moduri diferite de a importa

Funcții și pachete

Chapter 3

NumPy este un pachet Python fundamental pentru practicarea eficientă a științei datelor. Învață să lucrezi cu instrumentele puternice ale array-ului NumPy și începe să explorezi date.

NumPy

Primul tău array NumPy

Înălțimea jucătorilor de baseball

Efecte secundare ale NumPy

Subsetarea array-urilor NumPy

Array-uri NumPy 2D

Primul tău array NumPy 2D

Date de baseball în format 2D

Subsetting în array-uri NumPy 2D

Aritmetică 2D

NumPy: Statistici de bază

Medie versus mediană

Explorează datele despre baseball

Chapter 4 MLB (baseball)

Course Glossary: Introduction to Python

FIFA (soccer)

Python este un limbaj de programare de uz general, din ce în ce mai popular în domeniul științei datelor. Companii din întreaga lume folosesc Python pentru a extrage informații valoroase din date și a obține un avantaj competitiv. Spre deosebire de alte tutoriale de Python, acest curs se concentrează pe Python specific pentru știința datelor. În cursul nostru de Introducere în Python, vei învăța metode eficiente de stocare și manipulare a datelor, precum și instrumente utile pentru a începe propriile analize. Începe acum curricula online de Python oferită de DataCamp.

Videourile conțin transcrieri live, accesibile prin apăsarea butonului „Afișează transcrierea" din colțul din stânga jos al videoclipurilor.

Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse.

Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de 70% la evaluarea calificată. Poți naviga la evaluare apăsând pe notificarea de credite CPE din dreapta.

<h2>O introducere în Python</h2> 
Python a devenit liderul pieței în limbajele de programare și limbajul preferat al analiștilor de date și al oamenilor de știință în domeniul datelor. Cererea pentru competențe în domeniul datelor este în creștere, deoarece companiile vor să obțină informații utile din datele lor.
<br><br> 
<h2>Descoperă bazele Python</h2> 
Acesta este un curs de Python pentru începători și l-am conceput pentru persoane fără experiență anterioară în Python. Este potrivit chiar și dacă nu ai deloc experiență în programare. Vei acoperi bazele Python, ajutându-te să înțelegi funcțiile și aplicațiile comune, de zi cu zi, inclusiv cum să folosești Python ca un calculator, să înțelegi variabilele și tipurile și să construiești liste Python. Prima jumătate a acestui curs te pregătește să folosești Python interactiv și te învață cum să stochezi, să accesezi și să manipulezi date folosind unul dintre cele mai populare limbaje de programare din lume.
<br><br> 
<h2>Explorează funcțiile și pachetele Python</h2> 
A doua jumătate a cursului începe cu o prezentare a modului în care poți folosi funcții, metode și pachete pentru a utiliza codul scris de alți dezvoltatori Python. Ca limbaj open-source, Python are o mulțime de pachete și biblioteci existente pe care le poți folosi pentru a-ți rezolva problemele.
<br><br> 
<h2>Începe cu NumPy</h2> 
NumPy este un pachet Python esențial pentru știința datelor. Vei finaliza acest curs învățând să folosești unele dintre cele mai populare instrumente din NumPy array și să începi să explorezi datele în Python.

Învață Python pentru începători în acest curs. Descoperă utilizarea Python în știința datelor.

Introducere în Python

Stăpânește bazele analizei datelor cu Python în doar patru ore. Acest curs online va prezenta interfața Python și va explora pachete populare.

Inginer de date asociat în Databricks

Asociat Data Scientist  în Python

Analist de date  în Python

Fundamentele datelor în Python

Selectarea elementelor din liste de liste

Introducere în Python

Instrucțiuni pentru exercițiu

Exercițiu interactiv practic