or
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea datelor este o abilitate esențială pentru orice viitor specialist în știința datelor. Matplotlib facilitează crearea de grafice clare și relevante. În acest capitol, vei învăța să construiești diverse tipuri de grafice și să le personalizezi pentru a fi mai atractive vizual și mai ușor de interpretat.
Descoperă dicționarul – o alternativă la lista Python – și DataFrame-ul din pandas, standardul consacrat pentru lucrul cu date tabelare în Python. Vei exersa practic crearea și manipularea seturilor de date și vei învăța cum să accesezi informațiile de care ai nevoie din aceste structuri.
Logica booleană stă la baza luării deciziilor în programele Python. Vei învăța despre diferiți operatori de comparație, cum să îi combini cu operatori booleeni și cum să folosești rezultatele booleene în structuri de control. Vei învăța, de asemenea, să filtrezi date în DataFrame-urile pandas folosind logica booleană.
Există mai multe tehnici pe care le poți folosi pentru a executa cod Python în mod repetat. Buclele while funcționează ca instrucțiuni if repetate, iar bucla for iterează peste tot felul de structuri de date. Descoperă-le pe toate în acest capitol.
Exercițiul curent
Acest capitol îți va permite să aplici toate conceptele învățate în acest curs. Vei folosi statistici pentru a-ți calcula șansele de câștig într-un pariu. Folosește generatoare de numere aleatoare, bucle și Matplotlib pentru a obține un avantaj competitiv!