Din CSV în DataFrame (1)

Introducerea datelor într-un dicționar și construirea ulterioară a unui DataFrame funcționează, dar nu este tocmai eficientă. Ce faci când lucrezi cu milioane de înregistrări? În astfel de situații, datele sunt de obicei disponibile sub formă de fișiere cu o structură regulată. Unul dintre aceste tipuri de fișiere este CSV, prescurtare de la „comma-separated values" (valori separate prin virgulă).

Pentru a importa date dintr-un fișier CSV în Python ca DataFrame Pandas, poți folosi read_csv().

Hai să explorăm această funcție cu același set de date despre mașini din exercițiile anterioare. De data aceasta, însă, datele sunt disponibile într-un fișier CSV numit cars.csv. Acesta se află în directorul tău de lucru curent, astfel că path-ul către fișier este pur și simplu 'cars.csv'.

Acest exercițiu face parte din cursul

Python intermediar

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Pentru a importa fișiere CSV, ai nevoie în continuare de pachetul pandas: importă-l ca pd.
Folosește pd.read_csv() pentru a importa datele din cars.csv ca DataFrame. Stochează acest DataFrame ca cars.
Afișează cars. Totul arată bine?

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import pandas as pd


# Import the cars.csv data: cars


# Print out cars

Editează și rulează codul