Când fundalul nu este evident
Uneori, identificarea fundalului nu este deloc evidentă. Dacă fundalul imaginii este relativ uniform, poți folosi o valoare de prag globală, așa cum am practicat anterior, folosind threshold_otsu(). Totuși, dacă iluminarea fundalului este neuniformă, pragul adaptiv threshold_local() (cunoscut și ca prag local) poate produce rezultate mai bune.
În acest exercițiu, vei compara ambele tipuri de metode de pragare (globală și locală), pentru a găsi cea mai bună modalitate de a obține imaginea binară de care ai nevoie.
Imaginea este încărcată ca
page_image.
Acest exercițiu face parte din cursul
Procesarea imaginilor în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import the otsu threshold function
from skimage.____ import ____
# Obtain the optimal otsu global thresh value
global_thresh = ____(page_image)
# Obtain the binary image by applying global thresholding
binary_global = page_image ____ ____
# Show the binary image obtained
show_image(binary_global, 'Global thresholding')