Să adăugăm impact și contrast
Ai dorit vreodată să îmbunătățești contrastul fotografiilor tale pentru a le face mai dramatice?
În acest exercițiu, vei crește contrastul unei cești de cafea. Ceva ce ai putea distribui prietenilor pe rețelele de socializare. Nu uita să folosești #ImageProcessingDatacamp ca hashtag!
Deși aceasta nu este ceașca noastră de cafea de duminică dimineață, poți aplica aceleași metode pe oricare dintre fotografiile tale.
O funcție numită show_image(), care afișează o imagine folosind Matplotlib, a fost deja definită. Aceasta are argumentele image și title, unde title are valoarea implicită 'Original'.
Acest exercițiu face parte din cursul
Procesarea imaginilor în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Importă modulul care include funcția de Egalizare Adaptivă a Histogramei cu Limitare a Contrastului (CLAHE).
- Obține imaginea cu care vei lucra, care conține o ceașcă de cafea, din modulul ce stochează toate imaginile destinate testării.
- Din modulul importat anterior, apelează funcția pentru a aplica metoda de egalizare adaptivă pe imaginea originală și setează limita de decupare la 0,03.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import the necessary modules
from skimage import data, ____
# Load the image
original_image = ____.coffee()
# Apply the adaptive equalization on the original image
adapthist_eq_image = ____.____(original_image, ____=____)
# Compare the original image to the equalized
show_image(original_image)
show_image(adapthist_eq_image, '#ImageProcessingDatacamp')