Iterații de la General la Specific

Acum vei vizualiza prima căutare aleatorie efectuată, vei construi o grilă mai restrânsă și vei verifica rezultatele. Vei avea la dispoziție:

• results_df - un DataFrame care conține combinațiile de hiperparametri și acuratețea rezultată pentru toate cele 500 de încercări. Sunt incluși doar hiperparametrii care au generat cele mai relevante vizualizări în exercițiul anterior (max_depth și learn_rate)
• visualize_first() - Această funcție nu primește argumente, dar va vizualiza fiecare hiperparametru în raport cu acuratețea pentru prima căutare aleatorie.

Dacă vrei să vizualizezi definiția funcției visualize_first() (sau a funcției visualize_second()), poți rula acest cod:

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))